Más de 30 instituciones latinoamericanas se unen para desarrollar el primer modelo de inteligencia artificial fundacional hecho en y para América Latina, y Colombia brilla por su ausencia. Latam-GPT, liderado por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile, propone una alternativa culturalmente situada y políticamente soberana frente a los modelos dominantes desarrollados en el norte global. Su lanzamiento, previsto para junio de 2025, representa una oportunidad estratégica para reducir la dependencia tecnológica de la región, pero también evidencia quiénes están —y quiénes no— construyendo el futuro digital latinoamericano.

El Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile se prepara para lanzar en junio de 2025 Latam-GPT, el primer modelo de inteligencia artificial diseñado específicamente para reflejar la diversidad cultural y lingüística de América Latina y el Caribe. Este proyecto colaborativo, desarrollado por más de 30 instituciones y 60 expertos regionales, no es simplemente otra iniciativa tecnológica: representa un momento definitorio en la construcción de capacidades digitales autónomas para la región.

El Problema Estructural de la Representación Cultural en la IA

Los modelos de inteligencia artificial dominantes como ChatGPT y Gemini han sido desarrollados principalmente en Estados Unidos, lo que genera limitaciones sistemáticas en la representación de otras regiones. Esta no es una deficiencia técnica menor, sino una distorsión fundamental que afecta cómo estos sistemas interpretan y procesan información sobre América Latina.

Como explica Rodrigo Durán, gerente y director ejecutivo del CENIA: «Hay un tema que es cultural e idiosincrático. La mayoría de los modelos del norte global presentan una subrepresentación de los datos y por lo tanto de la cultura y de la idiosincrasia local. Eso es lo que estamos cambiando con Latam-GPT». Esta subrepresentación no es accidental: refleja las prioridades, recursos y perspectivas de quienes controlan el desarrollo de estas tecnologías.

La evidencia de este sesgo es contundente. Alexander Diztzend, presidente de la Sociedad Argentina de Inteligencia Artificial (SAIA), ofrece un ejemplo revelador: «Los modelos chinos no hablan de los eventos ocurridos en la plaza de Tiananmen en 1989. Los modelos no son imparciales. Siempre están sesgados en una dirección». Si los algoritmos pueden omitir eventos históricos cruciales según los intereses de sus desarrolladores, ¿qué narrativas sobre nuestros procesos históricos, luchas sociales y realidades contemporáneas están siendo filtradas o distorsionadas?

Un Modelo Técnicamente Robusto y Políticamente Independiente

Latam-GPT será entrenado con 55 billones de parámetros, utilizando 300 billones de tokens equivalentes a 12 terabytes de datos. Estas cifras lo sitúan en el rango de los modelos más avanzados disponibles actualmente. Pero más allá de sus especificaciones técnicas, el proyecto se distingue por decisiones fundamentales que lo diferencian radicalmente de sus contrapartes corporativas.

Una característica central del modelo será su naturaleza pública, abierta e inclusiva. Como explica Durán: «El producto del modelo del entrenamiento se sube a una plataforma y cualquier persona puede acceder, estudiarlo, utilizarlo, replicarlo y cambiarlo». Esta aproximación contrasta frontalmente con el modelo de acumulación privada de las grandes corporaciones tecnológicas, donde los algoritmos se mantienen como secretos comerciales celosamente guardados.

El proceso de recolección de datos revela otra diferencia crucial. Mientras los modelos corporativos se alimentan principalmente de contenido disponible en internet, Latam-GPT incorpora deliberadamente materiales que han sido históricamente marginados del ecosistema digital. El proyecto incluye textos históricos, sentencias judiciales, documentos institucionales aún no digitalizados y, significativamente, «documentos sobre violaciones de derechos humanos en Uruguay y transcripciones taquigráficas de congresos nacionales».

Esta decisión de incluir registros de violaciones de derechos humanos y debates parlamentarios no es meramente técnica: es profundamente política. Significa que, por primera vez, tendremos un modelo de inteligencia artificial que comprende nuestras luchas históricas, nuestros procesos democráticos y nuestras realidades sociales desde una perspectiva interna, no filtrada por interpretaciones externas.

La Dimensión Geopolítica de la Soberanía Algorítmica

Joan Cwaik, divulgador tecnológico, advierte con precisión que «hablar de soberanía en IA es meterse en un terreno más político que tecnológico». Esta observación es fundamental para comprender las implicaciones reales del proyecto. La soberanía digital no es un concepto abstracto: se trata de quién controla las herramientas que interpretan y procesan información sobre nuestras sociedades.

Cwaik también señala algo crucial: «Los modelos entrenados con datos ajenos siempre nos van a leer con ruido. El español de la Argentina no es el de México, y mucho menos el de España, y eso es solo el idioma». Esta afirmación apunta a una realidad que trasciende las diferencias lingüísticas. Cada variante del español lleva consigo marcos culturales, referencias históricas, estructuras sociales y realidades económicas específicas que los modelos externos no pueden capturar adecuadamente.

Cuando un algoritmo entrenado en datos estadounidenses procesa información sobre movimientos sociales latinoamericanos, reforma agraria, procesos de paz o políticas redistributivas, inevitablemente aplicará marcos interpretativos ajenos. El resultado no es solo imprecisión técnica, sino distorsión sistemática de nuestras realidades.

Infraestructura e Inversión: Un Compromiso Regional Concreto

El proyecto cuenta con respaldo financiero significativo y distribuido. La Universidad de Tarapacá ha aportado 10 millones de dólares en infraestructura para el entrenamiento del modelo. Argentina participa a través de la Universidad Nacional de Córdoba y la Fundación Vía Libre, estableciendo un modelo de colaboración inter-institucional que trasciende fronteras nacionales.

Esta inversión, aunque modesta comparada con los presupuestos de las grandes corporaciones tecnológicas, representa algo cualitativamente diferente: recursos regionales destinados a desarrollar capacidades regionales para resolver necesidades regionales. No se trata de competir en el mercado global de la inteligencia artificial, sino de construir herramientas que respondan específicamente a nuestros contextos.

El Silencio Mediático y Sus Implicaciones

Es revelador que un proyecto de esta magnitud e importancia estratégica reciba cobertura limitada en los principales medios de comunicación de la región. Esta omisión no es casual: los medios hegemónicos que sistemáticamente amplifican narrativas favorables a las multinacionales tecnológicas encuentran pocas razones para promocionar iniciativas que desafían la dependencia tecnológica regional.

El contraste es evidente cuando se compara la cobertura otorgada a cada actualización de ChatGPT o los anuncios de Meta, con el silencio relativo sobre Latam-GPT. Esta disparidad refleja estructuras de poder mediático que priorizan los intereses corporativos externos sobre el desarrollo de capacidades autónomas regionales.

Colombia: Una Ausencia Estratégica Preocupante

La ausencia de Colombia como participante directo en esta primera fase del proyecto plantea interrogantes importantes sobre las prioridades del país en materia de desarrollo tecnológico. Colombia, que ha invertido significativamente en iniciativas de transformación digital y habla de transición hacia una economía 4.0, no puede permitirse ser espectador pasivo en el desarrollo de capacidades regionales de inteligencia artificial.

Esta ausencia es particularmente significativa considerando que el gobierno actual ha demostrado comprensión sobre la importancia de la soberanía en otros ámbitos estratégicos. La soberanía digital debería ocupar un lugar equivalente a la soberanía energética o alimentaria en las prioridades nacionales.

Perspectivas y Desafíos Técnicos

Latam-GPT funcionará como un «modelo fundacional», no como una aplicación directa al consumidor. Esta decisión estratégica significa que servirá como base para el desarrollo de aplicaciones específicas que tendrán una comprensión genuina del contexto latinoamericano. Las herramientas construidas sobre esta base podrán manejar adecuadamente las variaciones lingüísticas regionales, comprender referencias históricas locales y procesar información social, política y económica sin los sesgos inherentes a los modelos externos.

Uno de los desafíos principales será mantener actualizada la base de datos del modelo. Para esto, se han establecido convenios con archivos nacionales y se utilizan técnicas avanzadas como el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para digitalizar textos históricos. Esta infraestructura de actualización continua es crucial para mantener la relevancia y precisión del modelo a lo largo del tiempo.

Una Herramienta para la Construcción de Futuro

El lanzamiento de Latam-GPT en junio de 2025 representará algo más que un logro tecnológico: será la materialización de una visión alternativa sobre cómo las sociedades pueden relacionarse con la tecnología. En lugar de ser consumidores pasivos de algoritmos desarrollados según criterios ajenos, América Latina estará dando un paso concreto hacia la autonomía digital.

Este modelo no solo procesará mejor nuestros idiomas y dialectos, sino que comprenderá nuestras luchas históricas, reconocerá nuestros líderes sociales, interpretará adecuadamente nuestros procesos políticos y reflejará la complejidad de nuestras realidades contemporáneas. En un mundo donde la inteligencia artificial está transformando desde la educación hasta la salud, contar con herramientas que nos comprendan genuinamente se vuelve estratégico para el desarrollo regional.

Reflexiones Finales: Más Allá de la Tecnología

Latam-GPT plantea una pregunta fundamental sobre el tipo de futuro digital que queremos construir. La elección no es entre desarrollar tecnología propia o utilizar tecnología externa, sino entre mantener dependencia algorítmica o construir capacidades que reflejen nuestras propias perspectivas sobre el mundo.

El proyecto demuestra que es posible desarrollar alternativas tecnológicas que combinen excelencia técnica con compromiso social. Su enfoque colaborativo, abierto y culturalmente situado ofrece un modelo que otras regiones del sur global podrían adaptar según sus propias necesidades y contextos.

En última instancia, Latam-GPT no es solo un modelo de inteligencia artificial: es una declaración de principios sobre la importancia de que las sociedades mantengan control sobre las herramientas que interpretan su realidad. En una época donde los algoritmos influyen cada vez más en la toma de decisiones, desde políticas públicas hasta oportunidades educativas, esta autonomía interpretativa se vuelve crucial para preservar la capacidad de autodeterminación social y cultural.

¿Qué pueden hacer universidades, medios o gobiernos locales hoy para sumarse a esta construcción? ¿Cómo se podría incorporar Latam-GPT en sistemas educativos o medios comunitarios?